小区内树木物候观察
由于各种人为污染活动，全球平均气温正在上升。这导致了天气模式的变化，进而导致全球范围内的气候变化。这一趋势已经影响到植物和动物的生长条件。如果不加以控制，它将会影响到脆弱的物种，导致在其他事物之外植物生理变化，栖息地退化(或丧失)，物种迁徙，季节模式的变化和极端条件下物种灭绝。这一系列事件是对环境的重大威胁，并最终威胁到生计。正是出于这个原因，我致力于监测三种主要Miombo树种的物候，通过监测它们的物候来揭示它们对气候变化影响的恢复力或脆弱性。此外，通过比较地面和空间数据，我希望能够准确地模拟树木物候，从而提高预测物候对各种气候条件的响应的准确性。
我的研究将产生关于Miombo林地物候模式的知识，并将其与气候数据联系起来。我正在分析优势Miombo树种的地表物候变化，即Julbernadia globiflora，Brachystegia spiciformis,Brachystegia boehmii．这些树种在数量和大小上都占主导地位。我正在使用卫星图像来推导这些优势树种的LSP。通过各种工具，包括即时无人机图像和地面数据，我正在生成可用于验证LSP数据的物候数据。
我的研究以坦桑尼亚西部为基础，涵盖了干燥和潮湿的Miombo生态系统。这一策略将能够比较来自两个Miombo森林系统(干森林和湿森林)的数据。我已经铺设并评估了Miombo林地的特征。此外，我还标记了一部分地块作为永久样地，并开始监测已确定的优势树种的物候。我的下一步是在永久样地上获取无人机图像，并从所有样地中获得优势树种的LSP。
永久样地标明树种
在图中收集数据
由Siwa E. Nkya编写
