人工智能技术在我们的社会中已经变得无处不在,与应用程序的搜索、图像理解、应用、映射、农业、医学、无人机、银行、金融、和自动驾驶汽车。许多这样的应用程序的核心视觉识别图像分类和目标检测等任务。最近的事态发展在神经网络方法中极大地先进的这些先进的视觉识别系统的性能。本课程深入了解细节,基于神经网络的深度学习机器学习的方法。在本课程中,学生将学习实施、培训和调试自己的神经网络,详细了解机器学习的尖端研究。我们将讨论学习算法,神经网络体系结构和实际工程技巧培训和调整网络视觉识别任务。
先决条件:在Python中熟练;Matlab;线性代数。
